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如何建立可视化色板？
为了找准配色方向，针对数据类型配色，我们首先要去了解可视化的数据类型。
根据《数据之美》一书，我们可以把数据类型划分成分类数据、时序数据和空间数据。
分类数据：指按照现象的某种属性对其进行分类而得到的反映事物类型的数据。
例如：按照病例来源，将全国现有确证新冠病例划分为“本土病例”、“港澳台病例”、“境外输入病例”三类，分别进行数据统计。
时序数据：指统一指标按时间顺序记录的数据列。
数据分析的目的一般是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，构建时间序列模型，进行样本外预测。
例如：网站的一周UV和PV量统计。
海门上元教育刘老师--（电话：0513-82222505 手机：13901461054（同微信）
空间数据：指用来表示空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据，它可以用来描述来自现实世界的目标。
我们接触的更多是地理空间数据，它是空间数据的一种类型，指带有地理坐标的数据，包括经济、社会、资源、环境等一切领域，是地理实体的空间特征和属性特征的数字描述。
例如：统计全国新冠核酸检测机构分布数据。
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